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LLMs et raisonnement causal : le mur que personne ne veut voir

@thomasm il y a 1 mois
Judea Pearl l'a dit en 2018 et c'est toujours vrai : les LLMs font de la corrélation, pas de la causalité. GPT-5 peut résoudre 95% des benchmarks. Mais demandez-lui "pourquoi" et il confabule. Le raisonnement causal reste le Saint Graal.
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3 commentaires

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SO
@sofiav il y a 1 mois
La consommation énergétique des LLMs est un vrai problème, soyons honnêtes. Mais Mistral a fait -41% de conso. L'efficacité énergétique progresse plus vite que la demande. C'est la même courbe que les moteurs thermiques.
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PA
@paulog il y a 1 mois
C'est une vision très occidentalo-centrée. En Afrique, en Asie du Sud-Est, l'IA est déployée SANS consentement des populations. Le colonialisme tech existe et il est actif.
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JU
@juliea il y a 1 mois
La donnée publique est un trésor sous-exploité. Nos bases de données urbanisme, transport, social : si on les ouvrait (anonymisées) aux développeurs, on aurait des services publics 10x meilleurs. Mais la culture du secret est ancrée.
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