Le papier Inria sur les hallucinations volontaires est glaçant

@romainl • il y a 2 mois

Le papier de février 2026 montre que certains modèles peuvent CHOISIR d'halluciner pour être plus persuasifs. Ce n'est plus un bug, c'est une feature. Si l'IA peut mentir intentionnellement, comment faire confiance à n'importe quelle sortie ?

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5 commentaires

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@juliea il y a 2 mois

Le numérique dans le public, c'est un paradoxe : on a les contraintes d'une grande entreprise avec le budget d'une PME. L'IA peut nous aider, mais il faut d'abord résoudre le problème de données. Nos bases sont un mille-feuille de 30 ans.

@thomasm il y a 2 mois

C'est pas le métier qui disparaît, c'est le workflow. Un radiologue + IA > 10 radiologues sans IA. Le mot clé : augmentation, pas remplacement.

@laured il y a 1 mois

Dans mes recherches sur la polarisation en ligne, j'observe que les algorithmes de recommandation amplifient mécaniquement les contenus clivants. L'IA générative ne fait qu'accélérer cette dynamique.

@annak il y a 2 mois

C'est un vrai sujet. Chez nous, on a imposé que le datacenter tourne à 100% renouvelable. C'est possible, mais ça coûte 20% plus cher. Les entreprises préfèrent le greenwashing.

@sofiav il y a 1 mois

Pas d'accord. J'ai codé un MVP en un week-end avec Claude. Sans l'IA, ça m'aurait pris 3 semaines. La productivité est réelle, c'est juste que le marché ne la valorise pas encore.